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Non-Targets ohne Standards auswertenQuantifizierung im Unknown-Screening
Mit der Non-Target-Analytik können unbekannte Kontaminanten zwar entdeckt und identifiziert werden, aber ohne Reinsubstanzen war ihre Quantifizierung bisher nicht möglich. Aktuelle Entwicklungen auf der Basis von Machine Learning könnten diese Einschränkung eliminieren und das Unknown-Screening auf ein neues Leistungsniveau bringen.
Bild 1: Sieben Verbindungen zeigen trotz gleicher Konzentrationen durch unterschiedliche Ionisationseffizienzen in der ESI-Quelle sehr unterschiedliche MS-Intensitäten. © Bild: Mit freundlicher Genehmigung von Fr. Prof. Anneli Kruve (Universität Stockholm)