Neurale Netzwerke

Künstliche Intelligenz lernt Nervenzellen am Aussehen zu erkennen

Seitdem Forscher künstliche Intelligenz auf neurobiologische Analysen trainieren, scheint es möglich, den zellulären Aufbau eines Gehirns zu rekonstruieren – um es besser zu verstehen. Neue künstliche neuronale Netze, entwickelt vom Max-Planck-Institut für Neurobiologie und Google AI, können Nervenzellen nun sogar anhand ihres Aussehens selbstständig erkennen und zuordnen.

IT im Labor

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Quantitative Genetik

Mit neuer Methode Muster in genetischen Daten erkennen

Ein interdisziplinäres Forscherteam der Universitäten Göttingen, Mannheim, Michigan State und der TU München hat eine neuartige Methode zur Identifikation von Mustern in genetischen Daten entwickelt. Die Identifikation solcher Muster wird häufig genutzt, um das Verständnis der zugrundeliegenden genetischen Prozesse zu verbessern.

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