Das Dresdner Start-up PharmAI (2019 als Spin-off der TU Dresden gegründet) und das Münchner Unternehmen „NanoTemper Technologies“ haben ein Tool entwickelt, das bei der Marker-Auswahl für Proteine helfen kann.
mehr...„Laborbranche digital – gemeinsam in die Zukunft“: Unter diesem Motto findet am 23. und 24. Juni 2022 die Jahrestagung des Deutschen Verbands Unabhängiger Prüflaboratorien (VUP) statt. Teilnehmende erwartet ein facettenreiches Programm von Themen rund um digitale Transformation bis zu Aspekten der Regulierung in Bereichen Mikrobiologie oder Mikroplastik.
mehr...Bildgebende FT-IR-Spektroskopie ist eine geeignete Methode, um Mikroplastik zu identifizieren und zu quantifizieren. Maschinelles Lernen kann genutzt werden, um die erhaltenen Spektren zu interpretieren und Detail-Informationen zu erhalten.
mehr...Mit dem modularen System „iHEX“ von Smartlab Solutions kann das Grundkonzept des Labors neugestaltet werden, so dass Experimente intuitiv an einem Ort und digital unterstützt durchführbar sind.
mehr...Chromatographische Geräte im regulierten Umfeld müssen regelmäßig durch die Hersteller selbst oder Prüfeinrichtungen qualifiziert werden. Spezialisten beim Unternehmen „AnaTox“ haben eine Software entwickelt, mit der Gerätenutzer Qualifizierungen herstellerunabhängig selbst durchführen können.
mehr...Forschende der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg und des European Molecular Biology Laboratory in Hamburg haben eine Methode zur Untersuchung von Proteinen erarbeitet: Sie haben ein KI-gestütztes Verfahren zur Analyse von Daten der Kryo-Elektronenmikroskopie entwickelt.
mehr...Datenanalysemethoden für die...
Das Leibniz-Institut für Alternsforschung – Fritz-Lipmann-Institut (FLI) in Jena erhält von der Carl-Zeiss-Stiftung 2,5 Mio. Euro, um Datenanalyse-Methoden zu entwickeln und diese für die Mikrobiomforschung einzusetzen.
mehr...Daten intelligent und effizient nutzen
Daten in der biomedizinischen Forschung effizient verarbeiten und nutzen: Hierzu arbeitet ein großes Forschungsteam vom Computational Health Center des Forschungszentrums Helmholtz Munich und der TU München an Lösungen mithilfe von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen.
mehr...In diesem Jahr stehen smarte Lösungen für die digitale Transformation der Laborwelt im Fokus der Analytica.
mehr...Zellen und Zellkerne unterscheiden
Die „scanR“-High-Content-Screening-Station (HCS) von Olympus macht eine vollautomatische Bildaufnahme und Datenanalyse möglich. Version 3.3 ist eine Weiterentwicklung, um Objekte in biologischen Proben mithilfe einer sofortigen Segmentierung zu trennen und abzugrenzen.
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