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Artikel und Hintergründe zum Thema

Bildverarbeitung

3D-Computertomographie

Untersuchungsmethode für Gewebeproben von Schilddrüsentumoren

Eine 3D-Röntgenmethode zur Gewebeuntersuchung, die Empa-Forschende entwickelt haben, kann eine präzise Analyse von Schilddrüsentumoren möglich machen – ohne das Gewebe zu verändern oder zu zerstören. Die Methode liefert dreidimensionale Bilder kompletter Biopsieblöcke und ist auch zur Untersuchung anderer Tumorarten vielversprechend.

Für die Sicherheit bei lernfähiger...

Thomas Eisenbarth unterstützt das DFKI-Labor Lübeck

Prof. Dr.-Ing. Thomas Eisenbarth, Direktor des Instituts für IT-Sicherheit an der Universität zu Lübeck, bringt seine Expertise zur Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit intelligenter Systeme nun in den Lübecker Forschungsbereich AIMedI ein, wo es um die Entwicklung lernfähiger medizinischer Bildverarbeitungsmethoden geht. Im Zentrum stehen maschinelle Lernverfahren und Deep Learning-Netze zur automatischen Analyse und Erkennung von verschiedenen Krankheitsmustern, Läsionen, Biomarkern, Organen, Geweben und mehr in medizinischen Bildern und Bildfolgen.

 

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Industriekameras

Kamerafamilie für hochvolumige Projekte

IDS stellt die Industriekamera-Produktfamilie „uEye XLE“ vor, die das Unternehmen für hochvolumige Projekte konzipiert hat und die sich mittels USB3-Schnittstelle und USB3-Vision-Standard-Unterstützung in Bildverarbeitungssysteme integrieren lässt.

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