Vorhersagemodell zu CRISPRiWirksamkeit von CRISPR-Technologien vorhersagen
Forschende des Würzburger Helmholtz-Instituts für RNA-basierte Infektionsforschung und der Kooperative Helmholtz AI haben mithilfe von Datenintegration und Künstlicher Intelligenz einen maschinellen Lernansatz entwickelt, der die Wirksamkeit von CRISPR-Technologien präziser als bisher vorhersagen soll
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Die an der Studie beteiligten Wissenschaftler und Wissenschaftlerinnen vom Helmholtz-Institut für RNA-basierte Infektionsforschung (HIRI). Von links: Sandra Gawlitt, Lars Barquist, Chase Beisel, Yanying Yu. © Helmholtz Institut Würzburg