BioinformatikWie KI ihre Entscheidungen erklären kann
Künstliche Intelligenz (KI) kann so trainiert werden, dass sie erkennt, ob ein Gewebebild Tumor enthält. Wie sie ihre Entscheidung trifft, bleibt bislang jedoch verborgen. Ein Forschungsteam der Ruhr-Universität Bochum entwickelt einen neuen Ansatz, damit die Entscheidung einer KI erklärbar und somit vertrauenswürdig wird.
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Aus dem mikroskopischen Bild einer Gewebeprobe (links) leitet das neuronale Netz eine Aktivierungskarte (rechts) ab. Eine Hypothese stellt den Bezug zwischen der rein rechnerisch ermittelten Intensität der Aktivierung und der experimentell überprüfbaren Erkennung von Tumorregionen her. © PRODI