Software im FT-IR-ImagingMaschinelles Lernen für die Mikroplastikanalytik
Bildgebende FT-IR-Spektroskopie ist eine geeignete Methode, um Mikroplastik zu identifizieren und zu quantifizieren. Maschinelles Lernen kann genutzt werden, um die erhaltenen Spektren zu interpretieren und Detail-Informationen zu erhalten.
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Bild 2: Ergebnisse einer Probenuntersuchung mit FT-IR-Mikroskopie, die mit Hilfe von Machine Learning entwickelten Modellen erhalten wurden. Die Software Microplastics Finder von Purency ergänzt die automatisierte Interpretation der Spektren durch weitere Werkzeuge zur
Bearbeitung und Visualisierung der Ergebnisse. © Purency