MassenspektrometrieAus spektralen Informationen lernen
Ein internationales Wissenschaftlerteam hat ein Programm entwickelt, das durch lernende Algorithmen die Analyse von MS-Daten vereinfacht.
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DeepMass:Prism, ein Deep-Learning-Ansatz mit bidirektionaler, rekurrenter neuronaler Netzwerkarchitektur (RNN) zur Vorhersage von Fragmentintensitäten. © MPI für Biochemie/Shivany Tiwary