Datenschutz-Hinweis: Die Mailadressen werden von uns weder gespeichert noch an Dritte weitergegeben. Sie werden ausschließlich zu Übertragungszwecken verwendet.
Ein internationales Forschungsteam hat eine Methode entwickelt, mit der sich große Proteine am Computer entwerfen und gezielt im Labor herstellen lassen – unterstützt durch die KI-Software Alphafold2.
mehr...Pflanzen, Pilze und Mikroben produzieren eine Vielzahl an Wirkstoffen, die den Zellstoffwechsel verändern – mitunter bis zum Zelltod. Das macht sie zu aussichtsreichen Kandidaten für neue Krebsmedikamente. Forschende nutzen künstliche Intelligenz, um ihre Wirkweise vorherzusagen.
mehr...Das Universitätsklinikum Leipzig bündelt seine KI-Kompetenz in einer neuen Abteilung. Ziel ist es, KI-gestützte Diagnostik und Entscheidungsunterstützung in der Patientenversorgung voranzutreiben.
mehr...Biologe Patrick Müller von der Universität Konstanz erhält einen Proof of Concept Grant des Europäischen Forschungsrats für sein Projekt "EmbryoNet-AI". Ziel ist die Weiterentwicklung einer KI-gestützten Plattform zur automatisierten Auswertung von Experimenten.
mehr...Das Forschungsprojekt FHIR-Starter entwickelt einen KI-gestützten Software-Dienst, der medizinische Texte analysiert und in standardisierte Formate überführt – für Forschung, Labore und Praxen.
mehr...Einblicke in den LIMS-Markt: In unserer Kurzinterview-Reihe spricht Konrad Wagner, Geschäftsführer der LDB Labordatenbank GmbH, über aktuelle Herausforderungen, technologische Entwicklungen und aktuelle Trends der Branche.
mehr...Die Präsidentin der Europäischen Kommission, Ursula von der Leyen, kündingt EU-Initiative "InvestAI" an. Sie zielt darauf ab, KI-Investitionen in Höhe von 200 Milliarden Euro zu mobilisieren, um Europas Führungsrolle im Bereich der künstlichen Intelligenz zu stärken.
mehr...KI-gestützte Datenanalysetools könnten künftig die Qualität wissenschaftlicher Veröffentlichungen deutlich verbessern. Eine Studie der Freien Universität Berlin deckt auf diese Weise Schwachstellen in zahlreichen chemischen Publikationen auf.
mehr...Forschende der Eawag und des Swiss Data Science Center haben KI-Algorithmen mit einem umfassenden ökotoxikologischen Datensatz trainiert, um mit Machine-Learning-Modellen vorhersagen zu können, wie giftig Chemikalien für Fische sind.
mehr...
Eppendorf SE und DataHow AG haben eine strategische Zusammenarbeit bekannt gegeben.
mehr...