Künstliche Intelligenz nach biologischem VorbildSelbstlernende Neuronen organisieren sich eigenständig
Selbstorganisierende künstliche Neuronen: Ein Forschungsteam hat sogenannte infomorphic neurons entwickelt, die eigenständig lernen – inspiriert von biologischen Vorbildern.
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Lebende Neuronen nehmen Signale aus unterschiedlichen Quellen auf, verarbeiten diese und geben ein Ausgangssignal an andere Neuronen weiter (links). Im künstlichen Neuronenmodell kann diese Informationsverarbeitung durch ein Lernziel beschrieben und verbessert werden (rechts). Ähnlich zu ihren biologischen Vorbildern erlaubt dieses unabhängige Lernen neuartigen künstlichen Neuronen, selbstorganisiert Aufgaben zu lösen. © Andreas Schneider, MPI-DS