Artikel und Hintergründe zum Thema
Fluoreszenzmikroskopie mit KI-gestützter...
mehr...Zellkultivierung und Mikroskopie
Kultivieren, färben und mikroskopieren von Zellen auf porösen Membranen – ohne die Membran-Inserts zu entfernen. Die "µ-Plate 24 Well for Membrane Inserts" von ibidi vereinfacht Arbeitsabläufe und kann die Bildqualität in Zellkulturexperimenten mit Standard-Membran-Einsätzen verbessern.
mehr...Hochauflösende Mikroskopie mit flexiblen...
Keyence stellt das Digitalmikroskop "VHX-X1" mit "4K-CMOS-Sensor", hoher Tiefenschärfe und automatisierten Analysefunktionen vor – inklusive laserbasierter Materialanalyse ohne Probenpräparation.
mehr...Blick auf verborgene magnetische Schichten
Forschende zeigen, wie sich mit resonanter Rastertunnelmikroskopie magnetische und strukturelle Eigenschaften unterhalb einer Graphen-Schicht analysieren lassen - mit sehr hoher Auflösung, die bis in den Bereich der atomaren Abstände reicht.
mehr...mehr...Partikelanalyse | Mikroplastik
Forschende der TU Graz haben gemeinsam mit dem Unternehmen Brave Analytics eine Methode entwickelt, um Nanokunststoffpartikel (Nanoplastik) in Flüssigkeiten zu detektieren und deren Zusammensetzung zu bestimmen.
mehr...Forschende der Universität Wien und TU Wien zeigen, wie sich einzelne Platinatome präzise in MoS₂ einbauen und mit Ptychographie sichtbar machen – mit Potenzial für Katalyse und Sensorik.
mehr...Die Mikroplatten (µ-Platten)-Produktlinie von Ibidi wurde um die µ-Plate "6 Well" und die µ-Plate "6 Well Glass Bottom" erweitert.
mehr...Leica Microsystems bietet ein KI-gestütztes digitales Fluoreszenzmikroskop für Zellkulturuntersuchungen. Das Mikroskop Mateo FL kombiniert Durchlicht für labelfreie Bildgebung mit Mehrkanal-Fluoreszenz und automatisierten Analysewerkzeugen – für Downstream-Experimente mit Zellkulturen.
mehr...Neues Verfahren zur bildbasierten Genanalyse
Forschende am Paul Scherrer Institut (PSI) haben mit „Image2Reg“ eine KI entwickelt, die genetische Störungen allein anhand mikroskopischer Zellbilder erkennen kann. Das Verfahren verknüpft Bildanalyse mit molekularbiologischen Netzwerken.
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