Software im FT-IR-ImagingMaschinelles Lernen für die Mikroplastikanalytik
Bildgebende FT-IR-Spektroskopie ist eine geeignete Methode, um Mikroplastik zu identifizieren und zu quantifizieren. Maschinelles Lernen kann genutzt werden, um die erhaltenen Spektren zu interpretieren und Detail-Informationen zu erhalten.
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Bild 1: Anwendung des Microplastics Finder R2021a zur Identifizierung und Quantifizierung von Mikroplastik in einer (a) Planktonprobe, (b, c) Referenzproben aus der Literatur, (d) Ablauf eines Klärwerks, (e) Sediment-, (f) Boden-, (g) Kompost- und (h) Meersalzprobe [1]. © Environ. Sci. Technol. Lett. 2022, 9, 1, 90-95. Publiziert unter CC BY 4.0