Für all das ist nicht nur gehörig viel Zeit nötig, sondern auch jede Menge Expertise. Nur in den seltensten Fällen war dieses "Know-how" dann zwischen Proben übertragbar – und noch seltener zwischen Personen. Schlussendlich mussten so auch bei sehr ähnlichen Proben alle Schritte zur chemischen Bilderstellung wiederholt durchgeführt und im schlimmsten Fall sogar neu erlernt werden. Neue Methoden auf Basis künstlicher Intelligenz (KI) bieten nun die Möglichkeit, genau das zu ändern und solche Vorgänge zu vereinfachen.

Wir beginnen, nicht mehr in Spektren zu denken, sondern in Bildern. Dieser faszinierende Paradigmenwechsel lässt sich vor allem durch die unglaubliche Schnelligkeit erklären, mit der künstliche Intelligenz selbst größte Datensätze mit beeindruckender Geschwindigkeit evaluieren kann. Wo zuvor Stunden in Auswertung und Bewertung flossen, lässt sich nun durch smarte Methodenerstellung jahrzehntelange Erfahrung mit einem einzigen Knopfdruck übertragen. Dadurch werden auch bislang brachliegende Potenziale der Infrarotspektroskopie reaktiviert, vor allem in Synergie mit neuen Technologien wie Infrarot-Laser-Bildgebung. So kommt es zum Beispiel gerade zu einer Renaissance der Infrarot-Bildgebung bei der Analyse biologischer Gewebeproben.

Der Einsatz der FT-IR-Bildgebung (FT-IR = Fourier-Transform-Infrarot) zur Bewertung von "Gewebeschnitten" ist hinlänglich bekannt [1]. Ähnlich zur Hämatoxylin-Eosin-Färbung (H & E-Färbung) lässt sie sich vielseitig zur Untersuchung verschiedener Aspekte einsetzen, z. B. bei der Analyse von Tumoren. Doch auch wenn die Anwendbarkeit in der Literatur bereits demonstriert wurde, scheiterte der breite Einsatz der IR-Bildgebung an zwei Dingen: Die Messgeschwindigkeit der FT-IR-Bildgebung (mehrere Stunden) und die Analyse der riesigen Datensätze (mehrere Gigabyte groß). Nun aber, dank der Kombination aus IR-Laser-Bildgebung und künstlicher Intelligenz, fallen beide Hürden. Ein Beispiel hierfür ist in Bild 2 dargestellt. Es handelt sich hier um krankes Bauchspeicheldrüsengewebe. Mittels IR-Laser-Bildgebung (IR Laser Imaging, kurz ILIM) ließ sich dieser komplette Gewebeschnitt innerhalb von elf Minuten vermessen – bei 5 µm räumlicher Auflösung.